Ci sono una grande quantità di metodi per provare a quantificare matematicamente esattamente quanto sia sana una persona. Le cose come il tasso di sospensione del polso, la pressione sanguigna e l’ossigenazione del sangue sono tutte piuttosto semplici da determinare e possono essere utilizzate per anticipare diversi risultati clinici. Tuttavia, uno di cui potresti non aver pensato è la velocità dell’andatura, o la velocità in cui una persona cammina. Si scopre che la velocità dell’andatura è un metodo valida per anticipare l’insorgenza di una vasta gamma di condizioni, come insufficienza cardiaca congestizia o malattia polmonare abbondante cronica. Si scopre, poiché le persone hanno finito per essere ammalati, anziani o infermi, tendono a camminare più lentamente – proprio come i rifinitori del bit nei tuoi RTS preferiti quando il metodo della barra sanitaria nel rosso. Comunque esattamente come lo determina questo? Il csil del MIT è aumentato, con un metodo per determinare la velocità di camminata totalmente in modalità wireless.
Puoi controllare il documento qui (PDF). Il gadget WACAGGIO invia un segnale radio a bassa potenza, oltre a misurare le riflessioni per determinare il posto di una persona nel tempo. Da solo, tuttavia, questo non è sufficiente – è importante misurare la velocità di camminata specificatamente, per evitare che i falsi positivi vengano attivati da una persona che non si muove mentre si guardava la televisione, ad esempio. Gli algoritmi sono utilizzati per separare l’attività di camminata dal set di dati, consentendo al gadget di sedersi sullo sfondo, registrando i dati della velocità di camminata senza alcuna singola interazione necessaria.
Questo tipo di monitoraggio passivo potrebbe avere un’eccellente applicazione nelle case infermieristiche, dove il personale ha comunemente un numero significativo di pazienti da monitorare. Ametterebbe la raccolta di dati clinicamente appropriati senza il requisito per qualsiasi tipo di intervento umano; Il gadget potrebbe solo avvisare il personale quando il modello di camminata di un paziente è indicativo di un problema più grande.
Vediamo un eccellente studio di ricerca sulla salute e benessere proprio qui a Hackaday, come questa ECG open source. Video dopo la pausa.
Leave a Reply